学习工作经历： 2010年9月—2021年6月：河北农业大学（学士）、华北电力大学（硕士、博士） 2019年11月—2020年12月：新西兰惠灵顿维多利亚大学（victoria university of wellington）进行博士联合培养。 2021年12月—至今：河北农业大学机电工程学院工作。 科研课题： 主持河北省高等学校基本科研业务费研究项目1项、河北农业大学引进人才科研专项1项、河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室开放课题1项、中央高校基本业务科研项目1项，参与国家自然科学基金项目1项、河北省自然科学基金项目2项。 科研论文： 以第一作者或通讯作者发表论文： [1] peng bo, wan shuting, bi ying, xue bing, zhang mengjie. automatic feature extraction and construction using genetic programming for rotation machinery fault diagnosis. ieee transactions on cybernetics. 51(10), 4909-4923. (中科院一区top, 影响因子11.448) [2] peng bo, bi ying, xue bing, zhang mengjie, wan shuting. multi-view feature construction using genetic programming for rolling bearing fault diagnosis. ieee computational intelligence magazine. 2021, 16(3), 79-94. (中科院一区top, 影响因子11.356) [3] wan shuting, peng bo. an integrated approach based on swarm decomposition, morphology envelope dispersion entropy, and random forest for multi-fault recognition of rolling bearing. entropy. 2019, 21(4), 354, 1-18. (中科院三区, 影响因子2.524) [4] wan shuting, peng bo. an early fault diagnosis method of rolling bearings on the basis of adaptive frequency window and sparse coding shrinkage. entropy, 2019, 21(6), 584, 1-19. (中科院三区, 影响因子2.524) [5] wan shuting, peng bo. the fergram: a rolling bearing compound fault diagnosis based on maximal overlap discrete wavelet packet transform and fault energy ratio. journal of mechanical science and technology. 2019, 33(1), 157-172. (中科院三区, 影响因子1.734) [6] wan shuting, peng bo. adaptive asymmetric real laplace wavelet filtering and its application on rolling bearing early fault diagnosis. shock and vibration, 2019, article id 7475868. (中科院三区, 影响因子1.543) [7] 万书亭, 彭勃. 基于双时域变换和稀疏编码收缩的滚动轴承早期故障诊断方法. 中国机械工程, 2020, 31(23), 2829-2836. (ei期刊) [8] 万书亭, 彭勃. 基于非局部均值去噪和快速谱相关的滚动轴承早期故障诊断方法. 中南大学学报(自然科学版), 2020, 30(4), 76-85. (ei期刊) [9] 万书亭, 彭勃, 何玉灵. 支路不对称发电机故障下定子电磁力仿真分析. 电机与控制学报, 2018, 22(9), 33-39. (ei期刊) [10] 万书亭, 彭勃. 气隙静偏心与转子匝间短路下电磁转矩特性区分. 中国工程机械学报. 2021, 19(1), 65-71. (一级学报) 4436x12威尼斯的联系方式：13313328268，bopeng@hebau.edu.cn |
