刘景艳-4436x12威尼斯

 刘景艳-4436x12威尼斯
刘景艳
时间:2020年09月24日

刘景艳,女,1987年生,民建会员,工学博士,讲师,硕士研究生导师,农业电气化及自动化专业,现任河北农业大学机电工程学院电气系教师。中国人工智能学会会员、高级大数据分析师。主要研究方向为人工智能与数字农业、数字化育种,主要从事光谱和成像技术在农业上的应用。近几年,参与完成的省市级科研项目近8项,其中,主持河北农业大学人才引进项目1项、厅级科研项目2项,省重点研发计划课题和省部级科研项目2项;在国内及国际期刊上发表论文10余篇,其中ei收录2篇,sci二区及以上论文7篇;授权国家发明专利3项;实用新型专利3项;软件著作权1项。参加了国家现代农业产业园数字农业技术研究中心创新团队建设。

科研项目

1.基于计算机视觉与区块链技术的种子质量检测与溯源。

2.基于表型组学检测种子活力的研究。

3.基于光谱和图像信息的微藻表型机理研究

4.梨剥袋剪柄分级套网一体化分拣机

5.果园水肥树三位一体节水装备关键技术研究

6.果园水肥一体化设施智能控制技术研究

代表性论文

1.liu, jing-yan,zeng, li-hua,ren, zhen-hui, du, tie-ming and xuan, liu .rapid in situ measurements of algal cell concentrations using an artificial neural network and single-excitation fluorescence spectrometry, algal research , 2020,45(sci二区)

2.linbai wang.(#), jingyan liu.(#), jun zhang, jing wang, xiaofei fan. corn seed defect detection based on watershed algorithm and two-pathway convolutional neural networks. frontiers in plant science, 2022,13.(sci二区top)

3.li, yu-chao, liu, jing-yan, zhang bo, et al. three-dimensional reconstruction and phenotype measurement of maize seedlings based on multi-view image sequences. front plant sci, 2022,13:974339(sci二区top)

4.liu, jing-yan(#),zeng, li-hua(#),ren, zhen-hui. recent application of spectroscopy for the detection of microalgae life information:a review.applied spectroscopy reviews, 2020, 55(1): 26-59.(sci二区)

5.liu, jing-yan, zeng, li-hua, ren, zhen-hui. the application of spectroscopy technology in the monitoring of microalgae cells concentration.applied spectroscopy reviews, 2021, 56(1):171-192.(sci二区)

6.zhang jun, wang xinxin, liu jingyan, et al. multispectral drone imagery and srgan for rapid phenotypic mapping of individual chinese cabbage plants[j]. plant phenomics, 2022,2022:7(sci一区)

7.zhang, xue-jing, jingyan liu, zhang bo, research on object panoramic 3d point cloud reconstruction system based on structure from motion. ieee access, 2022. 10: 110064-110075.(sci二区)

8.范晓飞,王林柏,刘景艳,周玉宏,张君,索雪松.基于多光谱图像的改进型yolov4玉米种子外观质量检测[j],农业机械化学报, 2021. (ei)

9.王林柏,刘景艳,周玉宏,张君,李兴旺,范晓飞.基于分水岭算法结合卷积神经网络的玉米种子质量检测[j],中国农机化研究,2021.

上一篇:赵睿明
下一篇:张凯

师资队伍

网站地图